スクールフォトレポート

高校データサイエンスの授業において、生成AIを用いたt検定の演習を行った。ここでは、生成AIにt検定の計算そのものを行わせるのではなく、生徒自身が設定した分析計画がt検定として妥当であるかを確認することを目的とした。生徒は、説明変数となる2グループの分け方と目的変数を自分で選び、例えば「東日本と西日本で牛肉の年間支出金額が異なるか」のように、2つのグループ間で量的変数の平均を比較する問いを設定した。生成AIには、入力された計画に対して、t検定として適切かどうかを判断し、必要に応じて理由を示すよう事前に指示した。例えば、「平均気温の高いグループと低いグループで年間支出金額を比較する」という計画に対しては、平均気温も支出金額も量的変数であるため、グループ間の平均を
比較するt検定よりも、相関分析の方が適切であるというコメントが出るようにした。この活動を通して、生徒は生成AIとの対話を手がかりにしながら、t検定で扱うことのできるデータの種類や、説明変数と目的変数の関係について理解を深め、分析方法を適切に選択する力を養うことができた。

データサイエンスとSTEAM探究の連動により実践的データリテラシーを育てる教師の連携強化
～生成AIと「DSナレッジベース」を活用したデータ分析指導の校内普及モデルの構築～