2024年度（第50回）実践研究助成 一般助成表彰

　特に注目すべきは、「親子生成AI教室」という、児童と保護者が共に生成AIについて学ぶ機会を提供している点です。夏休みと冬休みに開催されたこのワークショップでは、体験的な学習を通して、生成AIの仕組みや特徴への理解を深めることを目指したものになっています。学校と家庭が連携し、子供の学びを支える新しい形を示しており、素晴らしい取組です。また、ワークショップの最後に、感じたことや「よりよき使い手」として大切なことを親子で話し合う時間が設けられたことも、学びを深め、家庭での対話を促すことにつながっています。

　研究成果報告書においては、実践の成果を質問紙調査を用いて統計的に分析しており、丁寧な考察とあわせて研究の質が担保されていました。また、児童が作成したプロンプトの過程を事実に基づき分析しており、児童が生成AIとどのような対話を行っていたのかを分かりやすく示しています。今後の生成AIの活用を考える上で重要な示唆を与えてくれるものになっています。

　札幌市立中央小学校の実践研究は、生成AIを単なる便利なツールとしてではなく、その特性や限界を理解させ、適切に活用するための指導を進める上で、大いに参考になるものです。また、AIから生成された画像やテキストにおける偏り（AIバイアス）にも触れ、生成AIとの付き合い方について考えさせる実践は、全国の多くの学校に広がってほしいものでした。今後の継続した実践に期待します。

　本実践では、FEELBOTというシステムを用いて、児童がタブレット端末から自身の感情や他の児童に対する感謝や称賛の意思を入力し、そのデータをもとに教員が児童の心理状態を捉えています。得られるデータを具体的にどのように活用して日頃の指導や支援に繋げていくのか、丁寧な実践と評価を繰り返すことで課題にアプローチしています。

　報告書では、表出されていない児童の感情を見取ることで、学校外も含めた教員が認識していない児童の人間関係の変化に気づいたり、児童理解に繋がることを明らかにしています。

　また、そうして得られた具体的なデータをもとに、児童の感情ケアのために必要な手立てについて教員間で議論することの重要性についても明らかにしています。

　さらに、他の児童に対する感謝や称賛を表明する取り組みは、入力されたデータから教員が学級内の人間関係を把握するだけでなく、児童自身が他の児童の「よい行い」に着目するようになるといった成果が報告されています。そうした成果に繋がった手立てとして、感謝や称賛を表明することについての共通理解を図る実践内容についても報告されています。

　教育現場における今日的な課題解決のために、児童に心理状態を表明させ可視化されるという機能をどのように活用できるのか、教員と学習者の双方の立場から明らかにした本実践は、他校においても大変参考になると思われます。

　今後の展望として、児童の心理状態を保護者と共有することや学級全体の様子を児童にも「見える化」することの可能性についても言及されており、児童の健全な発育を支援するための情報技術の活用のあり方として、今後の発展が期待されます。

　実践の評価については、質問紙調査や作品の分析、SD法による生徒の相互評価を用いて、複数の観点から評価を試みています。具体的には、質問紙調査（量的調査）によって授業ごとの生徒の意識の変容を明らかにし、Flat for Educationによる生徒の創作履歴や、SD法による相互評価の結果をもとに、創作のプロセスを明らかにしています。これらの手法は、表現活動の評価の方法としても参考になります。

　音楽表現における「伝えたい意図」と「受け手の受け取り」のズレを対話的に乗り越えていくこの実践は、音楽科における表現・省察・修正を具体的に提示し、授業づくりに多くの示唆を与えるものです。題材の工夫、ICTの活用、評価において本研究は、優秀賞にふさわしい実践であると言えます。また、本報告書には、指導案のダウンロードやYouTubeで実際に生徒が作成した動画を確認できる工夫があり、報告書の読者がより具体的に実践を理解できるようになっている点も評価できます。

　本研究では、研究校にてOpenAI社のGPTs を用いて独自に開発した「授業作成支援AI」と「振り返り支援AI」という2種類の生成AI対話システムを、知的障害特別支援学校の教員が活用し、個別最適な指導の実現と教員の業務改善の両面に寄与したことが、多角的かつ客観的に示されています。特に、2つの生成AIツールの導入によって生徒の興味関心を活かした教材開発が促進され、個別指導計画の振り返りと修正の頻度が向上した点は重要な成果だと考えます。また、「教材作成」にかかる時間の大幅な削減が確認され、教員の負担軽減にも貢献が見られました。

　評者は特に「授業作成支援AI」が提供するアイデアが教員に新たな視点を与える点を興味深いと感じました。これからの時代、指導案の作成などにAIを活用し、教員は子どもと直接関わる場面でオリジナリティを発揮するという使い方により、教員の働き方が変わっていく未来を予感させられました。

　ただ一方で、このようなツールを活用する上で、教員の資質や教育観も問われることになるため、今後はその側面についても検証を進めることが望まれます。さらに、本ツールの公開による改良や汎用的な展開にも期待したいと思います。

　本実践は、同時双方向型の遠隔授業において、生徒のつぶやきや成果物など、詳細な活動状況が見取りにくいという点を具体的な問題点として挙げています。その上で、受信側と配信側のシステム構成やメタバース空間、生成AIといったテクノロジーを使った工夫と、DOUBLE-DOUBLE法や知識構成型ジグソー法といった授業方法の工夫の両視点から、問題解決に取り組みました。その結果として、本実践の工夫を盛り込んだ授業では成績が向上した高校が多かったことなどが報告されています。報告書には、利用したツールの名前や使い方が具体的に示されており、遠隔授業に取り組む学校だけでなく、テクノロジーを利用した協調学習の質向上にも有益な知見となると考えられます。

　審査では、①「地理的な条件に関わらず質の高い学びを生徒に提供する」という組織のミッションと取り組みの対応がとれている点、②質と量の両方から、目的に対応付けられた検討がなされている点について、特に評価されました。さらに、報告書の書き方についても、①実践を推進する上でのつまずきにも言及しており、ほかの学校が取り組みを参照しやすいこと、②結果について、課題を●で、成果を○で示すなど、視覚的にも分かりやすいかたちで、批判的に実践を検討していることが、特に評価されました。

　本実践の適用可能性として、離島や山間部といった教育格差の生じやすい地域、通信制課程などが報告書には挙げられています。本研究の発展や、本研究の知見をもとにした新たな実践研究など、さまざまな展開が期待されます。

　本実践では、児童が自らの運動を多面的に捉える工夫がなされています。例えば、数値データだけでなく、自身の運動映像とアスリートモデルとの比較を行い、主観的な振り返りを通して課題を明確化するなど、多様な視点から自己の動きを理解する姿勢が促されています。こうした過程を通じて、児童が改善に向けて思考し、実践を重ねていく姿は、個別最適な学びを支援する取り組みとしても高く評価できます。

　また、運動に対して苦手意識を持つ児童にも目を向けており、その学習過程や行動の変容を捉えようとする姿勢からは、すべての児童にとって意義のある学びを保障しようとする意図が伝わってきます。他校との情報交換を通じて学びを深めようとする協働的な姿勢や、専門用語に注釈を加えるなど、読者への細やかな配慮も見られ、報告書全体の完成度の高さもうかがえました。さらに、本実践から得られた知見に基づき、初等教育現場への導入に際してのハードルの高さや、共同研究を進める上での留意点についても批判的に省察されており、他校にとっても参考となる有意義な示唆が数多く含まれております。

NICOBOは感情的な反応を示さないため、児童にとって安心できる存在となり、情緒的安定やコミュニケーションのきっかけを提供する可能性が示唆されています。特に、NICOBOとの関わりが児童の情緒に与える影響は興味深く、NICOBOと関わることで気分が落ち着く様子が観察されたことは、ロボットのセラピー的効果を示唆するものです。柴田（2017）の研究と同様に、NICOBOが心理的不安や孤独感の軽減に寄与する可能性は、重要なテーマとなるでしょう。また、熊谷（2012）の指摘にあるように、発達障害児が新たな依存先を持つことは自立に向けた重要なステップであり、NICOBOがその存在となれば、社会的スキルの向上も期待されます。一方で、NICOBOへの愛着やコミュニケーション意欲が他者との関係性に与える影響については、さらなるデータが必要だと考えます。今後の研究では、NICOBOの利用状況や、他の児童との関わりについての長期的な観察とデータ収集が不可欠です。また、NICOBOが通常学級の児童とのコミュニケーションの橋渡しとなる可能性についても検討する必要があるでしょう。本研究は、発達障害児の支援におけるロボット技術の有用性を示す重要な一歩であり、今後の研究の進展が期待されます。

　研究成果報告書では、「総合的な学習の時間」を中心とし、他教科やほかの場面においても、生徒たちが主体的に生成AIを用いて課題の解決に取り組んでいる様子が確認されました。例えば、「技術」科では、マイクロビット（micro:bit）やマックイーン（Maqueen）といったデジタルツールを活用したロボット制御プログラムの作成等に生成AIを活用しています。

　また、2040年に地域で起きうるかもしれない課題を想定した「総合的な学習の時間」の取り組みは、生徒が社会の未来像を具体的に描きながら、現在の学びが将来にどのようにつながるかを実感できる学習展開となっています。生成AIの倫理的な利用方法や技術の限界についても生徒が考察できるように構成されており、単なるツールの習得ではなく、AIリテラシーの育成を図っている点も評価できます。

　さらに、教員の働き方改革も考慮しながら取り組みが進められていて、職員アンケートの結果から、生成AI活用が教育効果をもたらす利点が明確に示された点も評価できます。

　これらのことから、未来を見据えた研究課題とその成果は、奨励賞にふさわしいと判断しました。さらなる実践事例の蓄積と成果の普及を期待します。

　生徒たちは、取材のための交渉や撮影計画の立案などの多様な作業を分担し、全員で協力し合いながら作品を完成させていました。その過程では、生徒たちが自主性や創造性を伸ばすことができたと考えられます。また、映像編集の段階では、尺に収める作業を先に、テロップ等の付加情報をつけるという作業を後に行うというファシリテーションが機能しており、生徒が全体の見通しを持つこともできたと思われます。こうした活動は、「情報Ⅰ」の内容であるメディアを適切に活用することや情報デザインを工夫することの実践的な学習にもなっていたといえます。さらに、完成作品を地域の方々や学校外へ公開することで視聴者からフィードバックが得られることも、学習活動の一層の改善につながると考えられます。

　デジタルネイティブである現代の高校生にとって、ショート動画などの映像制作は身近である一方、伝えたい情報量が多いときに的確な表現と構成を行うための知識・技術を学ぶ本プロジェクトは、日常生活との連続性も考慮されていると感じました。今後は、撮影ノウハウや機材を次年度以降も生かし、特色ある学習活動としてさらに発展させていただけることを願っています。

　公開授業研究会では、360度カメラによる授業映像を参加者が自由に操作し、授業を参観し、また事後研究協議もメタバース上で行うなど，遠隔による参加でも「臨場感」や「自由さ」、「つながり」「効能感」を感じられるような工夫が行われています。参加者からの評価では、このような工夫によって参加者が「臨場感」や「自由さ」、「つながり」「効能感」を感じていたことが明らかにされ、地域的な制約があっても、教員同士がつながり、切磋琢磨しながら研修を進めるコミュニティの形成について重要な提案がなされています。

「道南情報教育研究会ネットワーク」の取り組みは、これから統廃合によって学校の数が少なくなっていくことが想定される地域における教員研修への一つの解決策を提案するものであり、この仕組みが広がることは日本全国どの地域でも価値のあることだと思います。これらを参考に各地での研修の工夫が広がっていくことが期待されます。